Reporte de Anomalías

Detecta patrones inusuales en precios y cantidades para identificar oportunidades de optimización

El reporte de anomalías utiliza análisis estadístico avanzado para identificar automaticamente compras con precios o cantidades que se desvían significativamente de los patrones históricos normales. Esto te ayuda a detectar oportunidades de ahorro, errores de captura o cambios en condiciones de mercado.

Las anomalías se calculan usando la desviación estándar (Z-score ≥ 3) de los datos históricos de cada producto. Solo se analizan productos con al menos 5 compras previas para garantizar relevancia estadística.

Tipos de anomalías detectadas

Anomalías de Precio: Compras donde el precio pagado es significativamente superior al promedio histórico del producto.

Ejemplo: Un producto que normalmente cuesta $50 se compró en $85
Indicadores: Porcentaje de variación alto, precio muy por encima del promedio
Posibles causas: Error de captura, cambio de proveedor, incremento de mercado

Anomalías de Cantidad: Compras con cantidades inusualmente altas comparadas con el patrón normal.

Ejemplo: Un producto que se compra normalmente en cantidades de 10-15 unidades se compró en 50 unidades
Indicadores: Cantidad muy superior al promedio histórico
Posibles causas: Compra de emergencia, promoción especial, error de pedido

Anomalías Mixtas: Compras que presentan desviaciones tanto en precio como en cantidad.

Características: Combinan patrones anómalos de precio y cantidad
Indicadores: Ambos valores fuera del rango normal
Impacto: Mayor potencial de ahorro o corrección

Acceso al reporte

Permisos requeridos

Ver reporte de anomalías: Para acceder al reporte y consultar anomalías
Exportar reporte: Para descargar datos en formato CSV
Marcar como revisada: Para gestionar el estado de las anomalías

Navegación

Ve a Reportes en el menú principal
Selecciona Anomalías de la lista de reportes
El sistema cargará automáticamente las anomalías de los últimos 12 meses

Interpretación de datos

Información principal

Cada anomalía muestra:

Producto: Nombre del producto con anomalía detectada
Proveedor: Quien suministró el producto en esta compra
Sucursal: Dónde se realizó la compra
Orden #: Número de la orden de compra (enlace directo)
Cantidad: Cantidad comprada vs. promedio histórico
Precio: Precio pagado vs. promedio histórico
% Variación: Porcentaje de desviación del comportamiento normal
Fecha: Cuándo ocurrió la compra anómala

Códigos de color

Verde: Variaciones menores (0-10% precio, 0-25% cantidad)
Amarillo: Variaciones moderadas (10-30% precio, 25-50% cantidad)
Rojo: Variaciones altas (>30% precio, >50% cantidad)

Filtros avanzados

Filtros de fecha

Últimos 30 días: Anomalías recientes
Últimos 3 meses: Análisis trimestral
Últimos 6 meses: Análisis semestral
Último año: Vista anual completa
Rango personalizado: Fechas específicas

Filtros de desviación

Variación mínima de precio: Solo anomalías superiores al % especificado
Variación mínima de cantidad: Filtrar por nivel de desviación en cantidad
Combinación: Aplicar ambos filtros simultáneamente

Filtros adicionales

Proveedores específicos: Enfocar análisis en proveedores particulares
Sucursales: Limitar a sucursales específicas
Excluir canceladas: Omitir órdenes canceladas del análisis

Análisis de productos

Detalles extendidos

Al hacer clic en cualquier producto anómalo, puedes ver:

Historial de precios: Gráfico de evolución de precios
Estadísticas de compra: Frecuencia, cantidades típicas, proveedores habituales
Análisis de variación: Rangos mínimos y máximos históricos
Tendencias: Patrones estacionales o de crecimiento

Datos estadísticos

Precio promedio: Con y sin impuestos
Desviación estándar: Medida de variabilidad
Rango intercuartílico: Valores típicos (25%-75%)
Número de compras: Base estadística del análisis

Gestión de anomalías

Marcar como revisada

Después de investigar una anomalía:

Haz clic en el menú de acciones (tres puntos)
Selecciona "Marcar como revisada"
Confirma la acción

Una vez marcada como revisada, la anomalía ya no aparecerá en reportes futuros. Esta acción es permanente.

Acciones disponibles

Ver análisis: Detalles estadísticos del producto
Ir a proveedor: Navegar al perfil del proveedor
Ver orden: Abrir la orden de compra relacionada
Marcar como revisada: Remover de la lista activa

Exportación de datos

Opciones de exportación

Todas las anomalías: Exportar según filtros actuales (máximo 5,000)
Top 100: Las 100 anomalías más significativas
Top 500: Las 500 anomalías más relevantes
Top 1,000: Las 1,000 anomalías principales

Configuración de exportación

Ordenamiento: Por fecha, producto, proveedor, o % de variación
Dirección: Ascendente o descendente
Con/sin impuestos: Incluir cálculos de precios finales

Contenido del archivo CSV

El archivo exportado incluye:

Información del producto (nombre, unidad)
Datos del proveedor y sucursal
Número de orden de compra
Cantidades (actual vs. promedio)
Precios (actual vs. promedio)
Porcentajes de variación
Tipo de anomalía
Fecha y estado de la orden

Control de precios

Detección de sobrecostos: Identifica cuando se pagó más de lo normal
Análisis de proveedores: Compara precios entre diferentes proveedores
Validación de facturas: Verifica que los precios facturados sean correctos

Optimización de compras

Negociación informada: Usa datos históricos para negociar mejores precios
Identificación de tendencias: Detecta incrementos de precios en el mercado
Planificación de compras: Evita compras en momentos de precios altos

Control operativo

Detección de errores: Encuentra errores de captura o pedidos incorrectos
Compras de emergencia: Identifica situaciones donde se compraron cantidades inusuales
Validación de procesos: Asegura que los procesos de compra funcionan correctamente

Anomalías positivas (preocupantes)

Precios altos: Requieren investigación inmediata
Cantidades excesivas: Pueden indicar sobrestock o errores
Patrones repetitivos: Sugieren problemas sistemicos

Anomalías esperables

Productos estacionales: Variaciones por temporada
Promociones especiales: Compras de oportunidad
Cambios de mercado: Inflación o escasez

Acciones recomendadas

Investigar anomalías de alto impacto (variaciones >50%)
Revisar procesos si hay muchas anomalías del mismo tipo
Contactar proveedores para clarificar precios inusuales
Actualizar precios base si representan nueva realidad del mercado